講師派遣研修データサイエンス入門研修

主な対象者

以下のような課題がある企業の一般社員から管理職層

• 自社ビジネスにおいてデータサイエンスの活用可能性を検討したい
• DX推進に向けてデータ解析に主眼を置いたリスキリングを行いたい
• 自社のビジネス課題をデータ解析で解決したい

研修のねらい

• AI、ビッグデータ、IOTなどデータサイエンスに関する基本的な理解を深める
• 実習を通じてデータサイエンスの基礎を学ぶ
• いくつかのデータ解析手法を体験しながら、データ解析による課題解決マインドを養う

特色

ビジネス場面で汎用性の高いデータ解析手法をハンズオンで学びます

Ex.決定木

分析の目的に影響を及ぼすデータ項目を順に取り出し、行動や現象のパターンを明らかにしていくアルゴリズム。 例えば、屋外イベントに出店する飲食店が事前に食材を仕入れる関係で、イベント開催日の実施有無について、下表のような過去のデータをもとに判断したいとします。

• イベント開催日の天気予報 天気：曇　気温：25℃　湿度：70%　風：強

上記の表を決定木で分析すると、以下のような結果が出力されます。 天気が曇の場合、「実施　４」「中止　０」という結果のため、今回のイベントの実施可能性は高いと判断できます。 ちなみに、天気が晴の場合は、湿度が高ければ中止、低ければ実施、と読み取れます。 このように、ただデータを俯瞰して見たり、単純集計するだけでは判断できないようなデータでも、データサイエンスの分析手法を活用することで、明確な判断基準を得られる可能性があります。

プログラム

9:00 - 12:00	1．オリエンテーション 研修のねらいと進め方 2．データ解析の体験演習 ビッグデータとAI データ解析の流れ 3．データマイニングの基礎 データマイニングとは 統計学とデータサイエンスのアプローチの違い モデリングとは
13:00 - 17:00	4．データ解析ソフト『R』について 5．データ解析の体験演習 規則の発見を体感する～決定木 関係性の探索を体感する～ベイジアンネットワーク 6．まとめ

☆統計解析ソフト「R」をインストールしたPCを1人1台ご用意いただきます。
「R」のインストール方法や環境設定については、マニュアルをご用意しております。